1️⃣ 支持从公共、商业和伙伴来源识别、获取、收集和整合相关海事数据集
2️⃣ 清洗、结构化、验证和维护观察站使用的数据集
3️⃣ 开展定量和统计分析，支持观察站项目和知识产品
4️⃣ 开发数据可视化、仪表板和其他用于传播分析结果的工具
5️⃣ 为观察站数据基础设施（包括数据库和数据管理流程）的开发与维护作出贡献
6️⃣ 支持制定用于考察海事趋势和新兴问题的方法和分析框架
7️⃣ 为证据综合、文献综述以及定量与定性证据的整合作出贡献
8️⃣ 在质量保证框架内，设计、构建并持续改进AI辅助和自动化工作流程
9️⃣ 为经常性分析产品的开发作出贡献，包括综合指数和基准比较
🔟 起草并为面向技术和非技术受众的报告、政策简报、演示文稿等知识产品作出贡献
协助识别数据缺口和新分析工作的机会
为与数据提供方、研究机构、国际组织、海事主管部门、行业等伙伴的合作作出贡献
支持数据集、分析方法和程序的文档记录，确保透明度、可复现性和适当的数据治理
跟踪数据分析、可视化、人工智能等数字技术的发展，探索其适当应用

教育：
必备：数据科学、统计学、计算机科学、经济学、工程学、海事研究、运输研究、社会科学或其他具有较强定量或分析成分学科的高级大学学位（硕士学位或同等学历）
优先：在数据分析、统计学、数据科学、机器学习、人工智能、数据可视化或相关领域接受过正式培训或有明确专长
具备海事运输、航运、海事安全、可持续发展或其他海事相关领域知识者优先
相关领域博士学位（博士后）或有继续学术发展志向，包括通过博士研究

经验：
在数据收集、管理、分析或可视化方面具有相关的专业、学术或研究经验
具有处理定量数据集并将分析方法应用于实际或研究问题的证明经验
能够有效使用分析和/或编程工具（如 Python、R、SQL、Power BI、Tableau 或类似技术）
具有证明能够有效且批判性地使用 AI工具进行分析工作（包括智能体编排）的能力
能够以清晰、结构良好的方式向专业和非专业受众呈现分析结果

优先：
具有开发仪表板、数据库或其他数据驱动分析产品的经验
具有设计自动化或AI辅助工作流程、跨多个工具和系统进行集成或编排的经验
具有整合多来源数据和处理大型或复杂数据集的经验
具有将数据分析应用于政策、运输、海事、可持续发展或其他跨学科问题的经验
具有在国际组织、大学、研究机构或其他多元文化环境中工作的经验
熟悉数据治理、安全和可复现分析工作流程者优先

语言：
必备：英语口语和书面流利
掌握另一种联合国语言者优先